整个行业都需要务实好用的物流科技，这一定会成为行业共识。——浙江大学物流与决策优化研究所所长、数据分析与管理国际研究中心副主任、长聘正教授杨翼。
12月30日，菜鸟物流联合浙江大学物流与决策优化研究所，发布了2022物流科技十大趋势报告。报告指出，精准射频识别技术、低速无人驾驶、氢能源、供应链数字化、绿色包装、物流全链路在线协同、乡村网点自动化，以及XR技术、LPWAN技术、AI技术在物流场景的加速应用，将成为2022年的十大物流科技趋势。
物流科技的第一性原理，是从场景出发解决实际问题，物流科技，其实是个应用型科技，强调科技在场景下的应用能力。
“在未来能够被广泛认同并投入应用，能解决物流行业中的实际问题，我们认为这是检验物流技术的重要指标。”该研究课题的负责人杨翼教授表示。
在该报告给出的趋势判断中，无论是紧贴前沿技术的无人驾驶、新能源、XR技术、AI技术，还是已经在行业中形成共识的自动化、数字供应链、绿色循环技术，都不是秀概念，最终都是实实在在去解决产业中的问题。
比如在提及物流重卡的新能源替代时，报告认为氢燃料电池，比纯电更符合物流运营效率，也更容易让物流公司从传统燃料车切换过来。
在无人驾驶领域，相比于干线和城配，报告认为快递末端的低速无人车离规模化商用的距离更接近。伴随快递进村战略的推进，报告认为自动化技术的持续“下沉”才是大势所趋。
“越来越多的科技成果已经成为物流行业的重要生产力，但关键还是要落地，要真正为行业带来价值”，杨翼表示。
在范围更广的产业带上，国内的中小企业也正在通过搭建互联互通的数字化供应链体系，如路歌、G7、货运宝、达达等，实现资源优化配置。
杨翼教授认为，如今物流和技术都行至深水区，脱离了物流、供应链场景，那些长尾问题、藏在产业深处的复杂问题，就无法得到本质解决，也就会阻碍进一步的产业数字化进程，“整个行业都需要务实好用的物流科技，这一定会成为行业共识。”
物流业逐渐自动化和智能化，AI（人工智能）技术全方位渗透?
物流发展经历了几个阶段：
第一阶段，主要靠人工实现。
第二阶段，以输送车、堆垛机、升降机等设备为主的机械化运作。
第四阶段，更多是以集成系统为主。
第五阶段，则是自动化智能化，即应用了软件技术、互联网技术、自动分拣、RFID等技术对物流进行控制。
在全球范围内，物流仓储自动化最为发达的市场主要集中在欧洲、日本和美国等发达国家，根据中国物流协会测算，发达国家仓储自动化的普及率高达80%左右，而中国仅为约20%，还有非常大的发展空间。
几年前，AI这一名词初步在中国流行，其之于各行各业都还是一个陌生而独立的技术。随着大数据、云计算、5G、IoT、AI等高科技的相互融合，AI也开始渗入各个领域。
在泛物流领域，AI可以根据具体场景提供数据分析、业务预测、远期决策、园区选址、方案设计、方案优化、设备选型、风险预测等技术支持，它像是人类智慧的“容器”，对人的意识、思维的信息过程的模拟。
数字化、智能化是当前千行百业最为关注的话题，物流产业是则是AI最好的应用场景之一。
未来，物流千万低端工作或将由
RPA（流程自动化机器人）取代?
时尚博主AYAYI、清华女学霸华智冰、抖音美妆达人柳夜熙……2021年，又开辟了“虚拟人元年”。
虚拟人的另一个呈现方式，是“数字员工”，又叫RPA（流程自动化机器人）。在物流行业，我们每天都在与“数字员工”打交道。随着咨询量的不断增长，超出人工客服的负荷量，RPA客服机器人开始大显身手。
RPA机器人具有灵活的可扩展性和安全性，可以快速整合搜集后台相关内容，跨系统自动查找信息，将数据归类整合，并通过对不同场景的业务进行相关操作。人工客服也因此腾出精力，更加专注于与客户的互动，为客户提供更优质的服务。
面对越来越多的科技成果，物流企业要快人一步，找到适合自身发展的应用科技，给自己“武装”加码，才能避免在更大的变革来临前被淘汰出局。
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